Công cụ làm sạch dữ liệu danh sách - Chuẩn hóa và sửa chữa

Công cụ làm sạch dữ liệu danh sách chuẩn hóa dữ liệu lộn xộn hoặc không nhất quán trước khi nhập vào cơ sở dữ liệu, bảng tính hoặc API. Thay vì cấu hình từng tùy chọn riêng lẻ, bạn chọn một cài đặt sẵn - như Sẵn sàng cho cơ sở dữ liệu hoặc Dữ liệu số - và tất cả các thao tác liên quan được áp dụng bằng một cú nhấp. Sử dụng khi bạn có dữ liệu xuất từ hệ thống bạn không kiểm soát: dump CSV, báo cáo sao chép, văn bản đã thu thập hoặc bảng tính đầy giá trị null, chữ hoa/thường hỗn hợp và HTML ngẫu nhiên.

Nó thay thế bất kỳ dòng nào chứa chỉ một giá trị giống null: NaN, N/A, NA, #N/A, null, NULL, None, undefined, nil, - và -. Các dòng có từ null trong văn bản khác không bị thay thế - chỉ các ô hoàn toàn là giá trị null. Đặt giá trị thay thế là chuỗi rỗng để xóa hiệu quả các dòng đó sau khi bật Xóa dòng trống.

Các viết tắt sau được mở rộng: St → Street, Ave → Avenue, Blvd → Boulevard, Dr → Drive, Ln → Lane, Rd → Road, Ct → Court, Pl → Place, Hwy → Highway, Fwy → Freeway, Pkwy → Parkway, Cir → Circle, Ter → Terrace, Trl → Trail, Apt → Apartment, Ste → Suite, NE → Northeast, NW → Northwest, SE → Southeast, SW → Southwest. Mở rộng không phân biệt chữ hoa/thường và sử dụng khớp toàn từ.

Sửa văn bản dành cho các biến đổi chính xác, thủ công khi bạn biết chính xác mình muốn gì: chia theo dấu phân cách, thêm văn bản, định dạng JSON, v.v. Công cụ làm sạch dữ liệu danh sách dành cho chuẩn hóa: khi bạn có dữ liệu nhập lộn xộn và muốn làm cho nó nhất quán bằng một cú nhấp. Chúng bổ sung cho nhau - làm sạch dữ liệu ở đây trước, sau đó chuyển đầu ra sang Sửa văn bản để định dạng cấu trúc.

Nhấp vào cài đặt sẵn Danh sách email, dán danh sách của bạn và công cụ sẽ: xóa khoảng trắng khỏi mỗi địa chỉ, chuyển tất cả thành chữ thường, xóa dòng trống và loại bỏ trùng lặp. Đây là bước chuẩn bị tiêu chuẩn trước khi nhập địa chỉ email vào CRM. Để an toàn hơn, cũng bật Xóa ký tự ẩn.

Chuẩn hóa ngày tháng hoạt động khi mỗi dòng là giá trị ngày tháng. Các định dạng sau đây được tự động phát hiện:

Định dạng	Ví dụ
ISO / YYYY-MM-DD	2026-05-19
Số (DMY / MDY)	19/05/2026   05-19-2026
Tên tháng trước	January 15, 2024
Ngày trước	15 January 2024
Với hậu tố thứ tự	May 19th, 2026
Với ngày trong tuần	Monday, May 19 2026
Tên tháng có dấu gạch ngang	19-May-2026

Ngày tháng không khớp với bất kỳ mẫu nào vẫn giữ nguyên.

Khi ngày tháng không rõ ràng - như 01/02/2024, có thể là 1 tháng 2 hoặc 2 tháng 1 - công cụ sử dụng thứ tự ngày tháng bạn chỉ định (Châu Âu DD/MM hoặc Mỹ MM/DD). Ngày tháng không phân tích được vẫn giữ nguyên. Ngày ISO (YYYY-MM-DD) luôn được phát hiện rõ ràng. Ngày có tên tháng như 15 January 2024 cũng được phân tích tự động.