Очиститель данных списка - нормализация и исправление
Применяйте пресеты одним кликом или комбинируйте операции для преобразования грязных экспортированных данных в чистые, согласованные результаты для баз данных, таблиц и API.
Пресеты:
Ввод
Введите или перетащите файл
Вывод
Параметры вывода
Пробелы и символы
Null / Пусто
Текст
Числа
Даты
Сокращения
Часто Задаваемые Вопросы
Для чего предназначен этот инструмент?
Очиститель данных списка нормализует беспорядочные или непоследовательные данные перед их импортом в базу данных, таблицу или API. Вместо настройки отдельных параметров вы выбираете пресет - например Готово для базы данных или Числовые данные - и все соответствующие операции применяются одним кликом. Используйте его, когда у вас есть данные, экспортированные из системы, которую вы не контролировали: дамп CSV, скопированный отчёт, извлечённый текст или таблица, полная пустых значений, смешанного регистра и случайного HTML.
Какие null-значения заменяет инструмент?
Заменяет любую строку, содержащую только null-подобное значение:
NaN, N/A, NA, #N/A, null, NULL, None, undefined, nil, - и -. Строки, содержащие null-слово внутри другого текста, не заменяются - только ячейки, которые целиком являются null-значением. Установите значение замены как пустую строку, чтобы фактически удалить эти строки после включения Удалить пустые строки.Какие сокращения адресов разворачиваются?
Разворачиваются следующие сокращения: St → Street, Ave → Avenue, Blvd → Boulevard, Dr → Drive, Ln → Lane, Rd → Road, Ct → Court, Pl → Place, Hwy → Highway, Fwy → Freeway, Pkwy → Parkway, Cir → Circle, Ter → Terrace, Trl → Trail, Apt → Apartment, Ste → Suite, NE → Northeast, NW → Northwest, SE → Southeast, SW → Southwest. Разворачивание нечувствительно к регистру и использует сопоставление целых слов.
В чём разница между очистителем данных и исправителем текста?
Исправитель текста предназначен для точных ручных преобразований, когда вы точно знаете, что вам нужно: разделить по разделителю, добавить текст, форматировать как JSON и т.д. Очиститель данных списка предназначен для нормализации: когда у вас есть грязные импортированные данные и вы хотите сделать их последовательными одним кликом. Они дополняют друг друга - сначала очистите данные здесь, затем передайте результат в исправитель текста для структурного форматирования.
Как очистить список email-адресов?
Нажмите на пресет Список email, вставьте список, и инструмент: удалит пробелы с каждого адреса, переведёт всё в нижний регистр, удалит пустые строки и дубликаты. Это стандартный шаг подготовки перед импортом email-адресов в CRM. Для дополнительной безопасности включите также Удалить невидимые символы.
Какие форматы дат распознаёт инструмент?
Нормализация дат работает, когда каждая строка является датой. Следующие форматы определяются автоматически:
Даты, не соответствующие ни одному шаблону, остаются без изменений.
| Формат | Примеры |
|---|---|
| ISO / ГГГГ-ММ-ДД | 2026-05-19 |
| Числовой (ДМГ / МДГ) | 19/05/2026 05-19-2026 |
| Название месяца первым | January 15, 2024 |
| День первым | 15 January 2024 |
| С порядковым суффиксом | May 19th, 2026 |
| С днём недели | Monday, May 19 2026 |
| Название месяца с дефисом | 19-May-2026 |
Даты, не соответствующие ни одному шаблону, остаются без изменений.
Как нормализация дат обрабатывает неоднозначные форматы?
Когда дата неоднозначна - например
01/02/2024, что может быть 1 февраля или 2 января - инструмент использует указанный вами порядок даты (Европейский ДД/ММ или Американский ММ/ДД). Даты, которые не удаётся разобрать, остаются без изменений. Даты в формате ISO (ГГГГ-ММ-ДД) всегда определяются однозначно. Даты с названием месяца, например 15 January 2024, также автоматически разбираются.