목록 데이터 정리기 - 정규화 및 수정

목록 데이터 정리기는 데이터베이스, 스프레드시트 또는 API로 가져오기 전에 지저분하거나 일관성 없는 데이터를 정규화합니다. 개별 옵션을 설정하는 대신 데이터베이스 준비나 숫자 데이터 같은 프리셋을 선택하면 모든 관련 작업이 한 번의 클릭으로 적용됩니다. 내가 제어하지 않은 시스템에서 내보낸 데이터가 있을 때 사용하세요: CSV 덤프, 복사/붙여넣기 보고서, 스크랩된 텍스트, 또는 null 값, 혼합 대소문자, 무작위 HTML로 가득 찬 스프레드시트.

오직 null 유사 값만 포함하는 줄을 교체합니다: NaN, N/A, NA, #N/A, null, NULL, None, undefined, nil, -, -. 다른 텍스트 안에 null 단어가 포함된 줄은 교체되지 않습니다 - 완전히 null 값인 셀만 대상입니다. 빈 줄 제거도 활성화한 후 교체 값을 빈 문자열로 설정하면 해당 줄을 효과적으로 삭제할 수 있습니다.

다음 약어가 확장됩니다: St → Street, Ave → Avenue, Blvd → Boulevard, Dr → Drive, Ln → Lane, Rd → Road, Ct → Court, Pl → Place, Hwy → Highway, Fwy → Freeway, Pkwy → Parkway, Cir → Circle, Ter → Terrace, Trl → Trail, Apt → Apartment, Ste → Suite, NE → Northeast, NW → Northwest, SE → Southeast, SW → Southwest. 확장은 대소문자를 구분하지 않으며 전체 단어 매칭을 사용합니다.

텍스트 수정기는 구분 기호로 분할, 텍스트 추가, JSON으로 포맷 등 정확히 원하는 것을 알 때 정밀한 수동 변환에 사용합니다. 목록 데이터 정리기는 정규화에 사용합니다: 지저분한 가져온 데이터가 있고 한 번의 클릭으로 일관성 있게 만들고 싶을 때. 서로 보완적입니다 - 먼저 여기서 데이터를 정리한 다음 출력을 텍스트 수정기로 보내 구조적 포맷팅을 하세요.

이메일 목록 프리셋을 클릭하고 목록을 붙여넣으면 도구가: 각 주소의 공백을 제거하고, 모두 소문자로 변환하고, 빈 줄을 제거하고, 중복을 제거합니다. 이것은 CRM에 이메일 주소를 가져오기 전의 표준 준비 단계입니다. 추가 안전을 위해 보이지 않는 문자 제거도 활성화하세요.

각 줄이 날짜 값일 때 날짜 정규화가 작동합니다. 다음 형식이 모두 자동으로 감지됩니다:

형식	예시
ISO / YYYY-MM-DD	2026-05-19
숫자 (DMY / MDY)	19/05/2026   05-19-2026
월 이름 먼저	January 15, 2024
일 먼저	15 January 2024
서수 접미사 포함	May 19th, 2026
요일 포함	Monday, May 19 2026
하이픈 포함 월 이름	19-May-2026

어떤 패턴에도 일치하지 않는 날짜는 변경되지 않습니다.

날짜가 모호한 경우 - 01/02/2024처럼 2월 1일 또는 1월 2일일 수 있음 - 도구는 지정한 숫자 날짜 순서(유럽식 DD/MM 또는 미국식 MM/DD)를 사용합니다. 파싱할 수 없는 날짜는 변경되지 않습니다. ISO 날짜(YYYY-MM-DD)는 항상 명확하게 감지됩니다. 15 January 2024와 같은 월 이름이 포함된 날짜도 자동으로 파싱됩니다.