Pulitore di Dati Lista - Normalizza e Correggi
Applica preset con un clic o combina operazioni per trasformare dati esportati disordinati in risultati puliti e coerenti, pronti per database, fogli di calcolo e API.
Preset:
Input
Digita o trascina e rilascia un file
Output
Opzioni di Output
Spazi e Caratteri
Nullo / Vuoto
Testo
Numeri
Date
Abbreviazioni
Domande Frequenti
A cosa serve questo strumento?
Il Pulitore di Dati Lista normalizza dati disordinati o incoerenti prima di importarli in un database, foglio di calcolo o API. Invece di configurare singole opzioni, scegli un preset - come Pronto per Database o Dati Numerici - e tutte le operazioni pertinenti vengono applicate con un clic. Usalo quando hai dati esportati da un sistema che non controllavi: un dump CSV, un report copiato, testo estratto o un foglio di calcolo pieno di valori nulli, maiuscole miste e HTML accidentale.
Quali valori nulli sostituisce lo strumento?
Sostituisce qualsiasi riga che contenga solo un valore nullo:
NaN, N/A, NA, #N/A, null, NULL, None, undefined, nil, - e -. Le righe che contengono una parola nulla in altro testo non vengono sostituite - solo le celle che sono interamente un valore nullo. Imposta il valore di sostituzione su una stringa vuota per eliminare efficacemente quelle righe dopo aver abilitato anche Rimuovi righe vuote.Quali abbreviazioni di indirizzo vengono espanse?
Le seguenti abbreviazioni vengono espanse: St → Street, Ave → Avenue, Blvd → Boulevard, Dr → Drive, Ln → Lane, Rd → Road, Ct → Court, Pl → Place, Hwy → Highway, Fwy → Freeway, Pkwy → Parkway, Cir → Circle, Ter → Terrace, Trl → Trail, Apt → Apartment, Ste → Suite, NE → Northeast, NW → Northwest, SE → Southeast, SW → Southwest. L'espansione non distingue maiuscole/minuscole e usa la corrispondenza di parola intera.
Qual è la differenza tra il Pulitore di Dati e il Correttore di Testo?
Il Correttore di Testo è per trasformazioni precise e manuali quando sai esattamente cosa vuoi: dividere su un delimitatore, aggiungere testo, formattare come JSON, ecc. Il Pulitore di Dati Lista è per la normalizzazione: quando hai dati importati disordinati e vuoi renderli coerenti con un clic. Si completano a vicenda - pulisci prima i tuoi dati qui, poi passa l'output al Correttore di Testo per la formattazione strutturale.
Come pulisco una lista di indirizzi email?
Clicca sul preset Lista Email, incolla la tua lista e lo strumento: rimuoverà gli spazi da ogni indirizzo, convertirà tutto in minuscolo, rimuoverà le righe vuote e deduplicherà. Questo è il passaggio di preparazione standard prima di importare indirizzi email in un CRM. Per maggiore sicurezza, abilita anche Rimuovi caratteri invisibili.
Quali formati di data riconosce lo strumento?
La normalizzazione delle date funziona quando ogni riga è un valore di data. I seguenti formati vengono tutti rilevati automaticamente:
Le date che non corrispondono a nessun schema rimangono invariate.
| Formato | Esempi |
|---|---|
| ISO / AAAA-MM-GG | 2026-05-19 |
| Numerico (GMY / MGY) | 19/05/2026 05-19-2026 |
| Nome del mese prima | January 15, 2024 |
| Giorno prima | 15 January 2024 |
| Con suffisso ordinale | May 19th, 2026 |
| Con giorno della settimana | Monday, May 19 2026 |
| Nome del mese con trattino | 19-May-2026 |
Le date che non corrispondono a nessun schema rimangono invariate.
Come gestisce la normalizzazione delle date i formati ambigui?
Quando una data è ambigua - come
01/02/2024, che potrebbe essere il 1° febbraio o il 2 gennaio - lo strumento usa l'ordine di data che specifichi (Europeo GG/MM o USA MM/GG). Le date che non possono essere analizzate rimangono invariate. Le date ISO (AAAA-MM-GG) vengono sempre rilevate senza ambiguità. Le date con nome del mese come 15 January 2024 vengono anche analizzate automaticamente.