Pembersih Data Daftar - Normalisasi dan Koreksi
Terapkan preset dengan satu klik atau gabungkan operasi untuk mengubah data ekspor yang berantakan menjadi hasil yang bersih dan konsisten, siap untuk database, spreadsheet, dan API.
Preset:
Masukan
Ketik atau seret dan lepas file
Keluaran
Opsi Keluaran
Spasi dan Karakter
Null / Kosong
Teks
Angka
Tanggal
Singkatan
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Untuk apa alat ini digunakan?
Pembersih Data Daftar menormalkan data yang berantakan atau tidak konsisten sebelum mengimpornya ke database, spreadsheet, atau API. Alih-alih mengonfigurasi opsi satu per satu, Anda memilih preset - seperti Siap untuk Database atau Data Numerik - dan semua operasi yang relevan diterapkan dengan satu klik. Gunakan saat Anda memiliki data yang diekspor dari sistem yang tidak Anda kendalikan: dump CSV, laporan yang disalin, teks yang di-scrape, atau spreadsheet penuh nilai null, campuran huruf besar/kecil, dan HTML sembarangan.
Nilai null apa yang diganti oleh alat ini?
Ini mengganti baris yang hanya berisi nilai seperti null:
NaN, N/A, NA, #N/A, null, NULL, None, undefined, nil, - dan -. Baris yang mengandung kata null di dalam teks lain tidak diganti - hanya sel yang sepenuhnya merupakan nilai null. Setel nilai pengganti sebagai string kosong untuk menghapus baris tersebut secara efektif setelah mengaktifkan Hapus baris kosong.Singkatan alamat apa yang diperluas?
Singkatan berikut diperluas: St → Street, Ave → Avenue, Blvd → Boulevard, Dr → Drive, Ln → Lane, Rd → Road, Ct → Court, Pl → Place, Hwy → Highway, Fwy → Freeway, Pkwy → Parkway, Cir → Circle, Ter → Terrace, Trl → Trail, Apt → Apartment, Ste → Suite, NE → Northeast, NW → Northwest, SE → Southeast, SW → Southwest. Perluasan tidak peka huruf besar/kecil dan menggunakan pencocokan kata utuh.
Apa perbedaan antara Pembersih Data dan Perbaikan Teks?
Perbaikan Teks untuk transformasi manual yang tepat saat Anda tahu persis apa yang Anda inginkan: pisahkan dengan pemisah, tambahkan teks, format sebagai JSON, dll. Pembersih Data Daftar untuk normalisasi: saat Anda memiliki data impor yang berantakan dan ingin membuatnya konsisten dengan satu klik. Keduanya saling melengkapi - bersihkan data Anda di sini terlebih dahulu, lalu teruskan keluarannya ke Perbaikan Teks untuk pemformatan struktural.
Bagaimana cara membersihkan daftar alamat email?
Klik preset Daftar Email, tempel daftar Anda dan alat akan: menghapus spasi dari setiap alamat, mengubah semuanya menjadi huruf kecil, menghapus baris kosong, dan mendeduplikasi. Ini adalah langkah persiapan standar sebelum mengimpor alamat email ke CRM. Untuk keamanan ekstra, aktifkan juga Hapus karakter tak terlihat.
Format tanggal apa yang dikenali alat ini?
Normalisasi tanggal bekerja ketika setiap baris adalah nilai tanggal. Format berikut semuanya terdeteksi secara otomatis:
Tanggal yang tidak cocok dengan pola apa pun dibiarkan tidak berubah.
| Format | Contoh |
|---|---|
| ISO / TTTT-MM-DD | 2026-05-19 |
| Numerik (DMY / MDY) | 19/05/2026 05-19-2026 |
| Nama bulan dulu | January 15, 2024 |
| Hari dulu | 15 January 2024 |
| Dengan sufiks ordinal | May 19th, 2026 |
| Dengan hari dalam seminggu | Monday, May 19 2026 |
| Nama bulan dengan tanda hubung | 19-May-2026 |
Tanggal yang tidak cocok dengan pola apa pun dibiarkan tidak berubah.
Bagaimana normalisasi tanggal menangani format yang ambigu?
Ketika tanggal ambigu - seperti
01/02/2024, yang bisa berarti 1 Februari atau 2 Januari - alat menggunakan urutan tanggal yang Anda tentukan (Eropa DD/MM atau AS MM/DD). Tanggal yang tidak dapat di-parse dibiarkan tidak berubah. Tanggal ISO (TTTT-MM-DD) selalu terdeteksi dengan jelas. Tanggal dengan nama bulan seperti 15 January 2024 juga di-parse secara otomatis.