Limpiador de Datos de Lista - Normalizar y Corregir
Aplica presets con un clic o combina operaciones para transformar datos exportados sucios en resultados limpios y consistentes, listos para bases de datos, hojas de cálculo y APIs.
Presets:
Entrada
Escribe o arrastra y suelta un archivo
Salida
Opciones de Salida
Espacios en Blanco y Caracteres
Nulo / Vacío
Texto
Números
Fechas
Abreviaturas
Preguntas Frecuentes
¿Para qué sirve esta herramienta?
El Limpiador de Datos de Lista normaliza datos sucios o inconsistentes antes de importarlos a una base de datos, hoja de cálculo o API. En lugar de configurar opciones individuales del Corrector de Texto, seleccionas un preset - como Listo para Base de Datos o Datos Numéricos - y todas las operaciones relevantes se aplican con un clic. Úsalo cuando tengas datos exportados de un sistema que no controlabas: un volcado CSV, un informe copiado, texto extraído o una hoja de cálculo llena de valores nulos, mayúsculas mixtas y HTML perdido.
¿Qué valores nulos reemplaza la herramienta?
Reemplaza cualquier línea que contenga únicamente un valor nulo:
NaN, N/A, NA, #N/A, null, NULL, None, undefined, nil, - y -. Las líneas que contienen una palabra nula dentro de otro texto no se reemplazan - solo celdas que son completamente un valor nulo. Establece el valor de reemplazo como cadena vacía para eliminar eficazmente esas líneas después de habilitar también Eliminar líneas en blanco.¿Qué abreviaturas de dirección se expanden?
Se expanden las siguientes abreviaturas: St → Street, Ave → Avenue, Blvd → Boulevard, Dr → Drive, Ln → Lane, Rd → Road, Ct → Court, Pl → Place, Hwy → Highway, Fwy → Freeway, Pkwy → Parkway, Cir → Circle, Ter → Terrace, Trl → Trail, Apt → Apartment, Ste → Suite, NE → Northeast, NW → Northwest, SE → Southeast, SW → Southwest. La expansión no distingue mayúsculas y usa coincidencia de palabras completas.
¿Cuál es la diferencia entre el Limpiador de Datos y el Corrector de Texto?
El Corrector de Texto es para transformaciones precisas y manuales cuando sabes exactamente qué quieres: dividir por un delimitador, añadir texto, formatear como JSON, etc. El Limpiador de Datos de Lista es para normalización: cuando tienes datos importados sucios y quieres hacerlos consistentes con un clic. Se complementan - limpia tus datos aquí primero, luego pasa la salida al Corrector de Texto para formateo estructural.
¿Cómo limpio una lista de direcciones de email?
Haz clic en el preset Lista de Emails, pega tu lista y la herramienta: eliminará espacios en cada dirección, convertirá todo a minúsculas, eliminará líneas en blanco y eliminará duplicados. Este es el paso de preparación estándar antes de importar emails a un CRM. Para mayor seguridad, habilita también Eliminar caracteres invisibles para detectar caracteres ocultos que podrían impedir la coincidencia de emails.
¿Qué formatos de fecha reconoce la herramienta?
La normalización de fechas funciona cuando cada línea es un valor de fecha. Los siguientes formatos se detectan automáticamente:
Las fechas que no coincidan con ningún patrón se dejan sin cambios.
| Formato | Ejemplos |
|---|---|
| ISO / AAAA-MM-DD | 2026-05-19 |
| Numérico (DMY / MDY) | 19/05/2026 05-19-2026 |
| Nombre de mes primero | January 15, 2024 |
| Día primero | 15 January 2024 |
| Con sufijo ordinal | May 19th, 2026 |
| Con día de la semana | Monday, May 19 2026 |
| Nombre de mes con guión | 19-May-2026 |
Las fechas que no coincidan con ningún patrón se dejan sin cambios.
¿Cómo gestiona la normalización de fechas los formatos ambiguos?
Cuando una fecha es ambigua - como
01/02/2024, que podría ser 1 de febrero o 2 de enero - la herramienta usa el Orden de Fecha que especifiques (DD/MM europeo o MM/DD estadounidense). Las fechas que no se puedan analizar se dejan sin cambios. Las fechas ISO (AAAA-MM-DD) siempre se detectan sin ambigüedad. Las fechas con nombre de mes como 15 January 2024 también se analizan automáticamente.